La parola d’ordine di questo periodo storico è “Dati”: la quantità di dati generati dalle persone e dalle macchine è enorme, dai telefoni alle app, dalle carte di credito alla televisione e ai servizi in streaming, fino ai sensori e al mondo IoT. Questa enorme ed eterogenea mole di informazioni prende il nome di “Big data”, disponibili all’analisi e all’elaborazione per suggerire modelli di interpretazione. Questi dati vanno “interrogati” tramite degli algoritmi capaci di prevedere cosa accadrà in futuro e a partire dall’esperienza passata: la combinazione di dati e la loro relazione, di algoritmi e apprendimento delle macchine, è ciò che si definisce Machine learning.

In questo corso cercheremo di capire come creare un sistema di Big data in base alle nostre esigenze costruendo un modello previsionale di machine learning sull’andamento dell’euro-dollaro.

Questo corso è rivolto a chiunque voglia approcciarsi al mondo dei Big data, del Machine learning e della Data science, per capirne i principi di funzionamento e imparare a costruire un modello reale che apprenda dai dati disponibili.

Per seguire questo corso non sono necessari particolari requisiti, tuttavia alcune nozioni di statistica sono da preferire, in quanto per una buona parte del corso utilizzeremo il programma STATA per creare un modello predittivo.

Il programma che seguirai

    • 01. Introduzione 1m : 17s
    • 02. A cosa servono i sistemi di elaborazione big data 6m : 16s
    • 03. Chi è il data scientist 5m : 33s
    • 04. Scalabilità e sistemi distribuiti 9m : 34s
    • 05. Teorema CAP nei sistemi distribuiti 4m : 13s
    • 06. Architettura di un sistema big data 5m : 34s
    • 07. algoritmo map-reduce Parte 1 6m : 56s
    • 08. Algoritmo map-reduce Parte 2 11m : 46s
    • 09. Map-Reduce in action 1 | Ciclo For 10m : 45s
    • 10. Map-Reduce in action 2 | Programmazione Funzionale 5m : 38s
    • 11. Map-Reduce in action 3 | Spark 17m : 25s
    • 12. Spark in action 1 | UI 3m : 9s
    • 13. Spark in action 2 | Lazy approach 2m : 17s
    • 14. Spark in action 3 | Thread balance 7m : 13s
    • 15. Analisi dei trend con Spark streaming 11m : 34s
    • 16. Come prevedere l'andamento EUR-USD |preparation 16m : 11s
    • 17. Come prevedere l'andamento EUR-USD | training 11m : 42s
    • 18. Conclusioni 2m

Docente

Domenico Pontari

Domenico Pontari

Data Scientist | Founder e CEO @WiNK

Domenico è un ingegnere del software e data scientist, ama trasmettere la propria passione per la risoluzione dei problemi anche complessi che richiedono soluzioni creative e competenza tecnica. Fondatore e CEO di WiNK, società di software specializzata nella realizzazione di progetti innovativi e prototipi ready to market (MVP - minimum value product), è specializzato in Apache Spark di cui gestisce i meetup su Roma e nella suite Hadoop. Curioso e appassionato, ha deciso di orientare le sue conoscenze in ambiti su Sviluppo Enterprise (Intranet e Internet sia Client side che Server side), Database (Relazionali e NoSQL), Business Intelligence (ETL, Datawarehouse e sistemi di reportistica) e gestione dei Progetti (Agile, Scrum, XP, Project Management e meccanismi di analisi funzionale, di processi e dei requisiti).

Competenze

Cosa saprai fare

In questo corso imparerai:

  • cosa sono i Big data, cosa significa e come funziona il Machine learning
  • quali sono i programmi di analisi dati più utilizzati per le procedure di apprendimento delle macchine.
  • come fare machine learning con il programma STATA, sviluppando e addestrando una applicazione, un modello predittivo sull’andamento dell’euro-dollaro.

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COSA DICONO I NOSTRI STUDENTI

4.81

740 recensioni
Big data e Machine learning

Corso molto interessante e ben strutturato. Insegnante competente e molto preparato.

Big data e Machine learning

ottimo corso

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corso interessante per l'approfondimento

Big data e Machine learning

Ottimo

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Buon corso introduttivo

Big data e Machine learning

ok

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corso molto interessante e comprensibile anche per i neofiti. Occorre proseguire se realmente interessati e andare per ordine. Suggerirei di implementare la scelta di corsi introduttivi e gratuiti per questa ed altre tematiche.

Big data e Machine learning

utilissimo,grazie

Big data e Machine learning

Ottimo, sarebbe stata più utile una parte di introduzione base ai tool di programmazione. Il passaggio da teoria a pratica forse un po’ troppo brusco.

Big data e Machine learning

Interessante

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ottima esposizione da parte del docente, forse qualche lezione in più non guasterebbe. Tuttavia come prologo va benissimo.

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WEB SEARCH

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Preciso.

Big data e Machine learning

interessante! diciamo introduttivo

Big data e Machine learning

ottimo

Domande frequenti:

Il corso è online e on demand. Non dovrai per forza completarlo tutto in una volta ma potrai seguirlo secondo il tuo ritmo di apprendimento. Potrai rivedere le lezioni ogni volta che vuoi, senza scadenza alcuna, in qualsiasi momento. I video sono registrati e rimarranno sempre disponibili sulla piattaforma, anche una volta concluso il corso.

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La durata totale del corso è di 2h 19m. Tieni a mente però che il tempo di apprendimento dei concetti potrebbe essere più lungo. Per questo, una volta acquistato un corso, Lacerba si impegna a renderlo disponibile a vita.

2

Una volta concluse le lezioni obbligatorie riceverai una certificazione che attesta il superamento del corso. Potrai inserire la certificazione nel tuo cv oppure sul tuo profilo LinkedIn

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Per frequentare questo corso non è richiesto alcun titolo di studio.

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